Che cos'è il Data Storytelling? È una domanda apparentemente banale. Una di quelle che raramente siamo abituati a sentire, anche perché ormai è un'espressione così in voga tra gli addetti ai lavori che colui che non ha le idee molto chiare spesso si sente in imbarazzo a chiederlo.

Questo blog si chiama Data Storytelling e, se hai avuto modo di leggerci altre volte, sai che ci piace parlare di big data, di analisi, di statistica e di data visualization, che è lo strumento principale attraverso cui fare Data Storytelling.

Chi ha l’ingrato (o affascinante, dipende dai punti di vista: ma spesso entrambi contemporaneamente) compito di occuparsi a vario titolo di analisi di dati, lo sa bene: il momento in cui bisogna reportare può essere veramente un inferno. La situazione solitamente è questa: abbiamo passato intere giornate (e nottate, sigh) a raccogliere dati, analizzarli, individuare variabili, andamenti, a cercare di dedurne risultati e, quando alla fine abbiamo fatto tutto ciò che andava fatto, ci ritroviamo a dover fare ordine nella mole di carte, grafici, appunti, numeri, per provare a fare chiarezza. L’obiettivo ultimo è sempre lo stesso: raccontare efficacemente i dati. Creare, cioè, un report che sia comprensibile e utile a chi ne usufruisce. Ma la domanda da un milione di dollari è: come fare? =&0=& Valida a prescindere dal tempo effettivo che avremo a disposizione. L’avevi mai sentita?

È qualcosa che appartiene alla memoria collettiva: quando a scuola venivamo colti impreparati in un’interrogazione, il rischio “scena muta” era dietro l’angolo (ed anche in quel caso, comunque, i più furbi parlavano e parlavano girando attorno alle cose, sperando di fregare il prof di turno). Ma, quando invece l’argomento era ben conosciuto, altro che fiume in piena: quante volte abbiamo sentito i prof dire “vieni al punto?” E quante volte invece, guardando un film, siamo stati noi a pronunciare in prima persona la fatidica frase “mah, era meglio il libro”?

Il punto è uno: =&1=&

Gli italiani
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Ogni momento storico ha la sua professione di punta. Quella che magari esiste già da un po’ ma, per un motivo o per un altro (e di solito è un motivo economico) all’improvviso esplode: il mercato del lavoro sembra non cercare altro e chi possiede le competenze richieste si ritrova ad essere la persona giusta al momento giusto. Negli ultimi anni, al centro di questo fenomeno ci sono i Big Data.=&0=&

“Il data storytelling è essenziale per le aziende.”
Riavvolgiamo il nastro. Ripartiamo. Via.
Premessa: per lavoro ci occupiamo di dati. Chiamatela pure deformazione professionale, quindi: ma quando parliamo di qualcosa o, ancor di più, sosteniamo una posizione, ci piace essere sicuri di quello che diciamo. Basare le nostre considerazioni sui fatti, averne le prove. Più arrosto e meno fumo, per parafrasare un vecchio detto.
Ebbene, i fatti sono: secondo linkedin, nell’anno passato, la seconda competenza più richiesta dalle imprese è stata l’abilità di estrazione dati e analisi statistica. Sarà mica un caso?

Quando il mercato internazionale è alla ricerca frenetica di determinate figure professionali, è segno inequivocabile che qualcosa sta cambiando. Non ci sono dubbi a riguardo. Il fatto che le imprese di mezzo mondo cerchino persone che sappiano lavorare con i dati non è solo una rivincita per matematici e statistici che hanno passato anni a studiare cose perlopiù odiate e temute da tutti. È molto di più: è la conferma definitiva che le imprese si sono accorte del potere dei Big Data. Protagonisti delle conversazioni tra business man più dell’andamento della borsa, oggi parlare di Big Data è un diktat, è una necessità. Perché necessità è diventato saperli raccogliere, analizzare, usare.

Anche le imprese italiane, con qualche anno di ritardo, lo stanno realizzando:

i dati possono fare la differenza. Ma ancora di più, può farla il
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La parola storytelling ha prepotentemente colonizzato il marketing, la pubblicità, la comunicazione ... continua